基于Forge的KD锻造法自动化仿真

时间:

2026-02-05

     KD锻造法是中国一重发明的高温扩散加热,宽砧大压下量锻造法,又称“宽大法”。其主要特点:①压实道次中以较小单锤压下量获取较大的心部应变;②采取90°翻转、对称变形,能有效锻合大型钢锭内部冶金缺陷,使锻件中心与钢锭中心一致,压实效果显著,拔长效率高。实践证明,该锻造法技术成熟,应用广泛。

     如今,KD锻造法工艺参数尚未完全固化,还有待进一步完善。通过匹配工艺参数,实现工序自动化,有助于提高生产率。目前,有关KD锻造法的分析报告仅就某个工艺参数进行分析、验证、优化,并未对匹配工艺参数进行系统性优化,KD锻造法自动化的研究更少。对此,本文利用Forge模拟软件,通过动作分解匹配KD 锻造法工艺参数,用数值模拟还原实际操作过程,验证KD锻造法自动化的可行性。

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模拟方案

1.1 建模及材质选取

     本次KD锻造法数值模拟模型分为三部分:上宽V砧、坯料、下宽V砧。坯料采用205t钢锭镦粗后的状态,即拔长前先将坯料镦粗至H=1700 mm,材料牌号为30Cr2Ni4MoV(见表1),上、下V 型宽砧的砧宽1500 mm,V型开角α=135°(见图1)。坯料共划分550000个网格,坯料始锻温度1 260 ℃,环境温度20℃,坯料与上、下宽V砧的热交换系数为10000W/m^2·K,坯料与空气的热交换系数为10W/m^2·K,按实际生产,先将上、下宽V砧预热至250 ℃。

1.2 工艺规程制定

     KD锻造法由操作机夹持坯料在水压机上压实,KD拔长时以坯料轴线方向为进给方向,并依次布砧、压下完成一个道次操作,各道次间翻转90°。因此,KD锻造法可以归纳为布砧、进给、翻转和压下四个步骤,均由操作机执行。笔者用Forge模拟软件中的3D Manipulator 代替操作机实现进给、翻转等操作。实现自动化的关键在于有效匹配四个分解动作。

    整体工艺方案:通过循环“布砧-压下-进给-翻转”将镦粗后的坯料拔长至某一截面尺寸。

    布砧考虑到镦粗后坯料轴身呈“鼓肚”型的特点,为保证压实坯料心部,第一道次自轴身中间开始布砧,后续压实道次中,第2、3道次从冒口向水口布砧,第4、5道次从水口向冒口布砧,循环往复,直至精整道次,精整道次布砧顺序不做要求(见表2),各道次布砧初始位置根据坯料实际展长确定。

1.2.1 压下

     拟定首道次单锤压下量为坯料高度的15%,后续道次单锤压下量为坯料高度的25%,至压下量不足坯料高度25% 时开始执行精整道次。 并按式(1) [1]计算压下量。(公式中所述等效圆可理解为“与上、下V砧相切的圆”)

   式中:△H—水压机数显行程差值;△Φ—料身等效圆直径差(mm)。

1.2.2 进给  原则上同道次各锤间不存在漏压区即可,拟定同道次每锤错半砧,即750mm。

1.2.3 翻转  各道次间翻转90°。

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数值模拟后处理

     本文用Forge 有限元模拟软件模拟KD 锻造法的整个过程,并对模拟结果进行分析。KD拔长前坯料尺寸约为Ø3870 mm,高度H=1700 mm,经7道次KD拔长至Ø2400 mm,其中1~5道次为压实道次,6~7为精整道次(见图2,表3)。KD锻造后坯料的理论长度L=3810 mm,模拟长度为L=3760mm,总展长率系数γ≈1.2。

    坯料内部的等效应变是评定工艺合理与否的关键指标,也是锻合坯料内部孔隙型缺陷的关键因素。在此基础上,为进一步探究坯料内部在KD锻造过程中的实际压实效果,笔者在模型中植入Niyama判据准则,以分析验证KD锻造法的优势,同时,为直观显示锻造过程中各关键指标在的动态变化,在坯料轴身中部径向平面上以坯料中心点X3为坐标系原点,沿X、Z 坐标轴正、负方向每隔400 mm选取一点,共选9个特征点(见图3)。

   

      整个锻造过程用时52 min。笔者给出各道次后坯料心部截面的温度云图(见图4),以及9个特征点在整个KD 锻造过程中温度变化示意图(见图5),图中①~⑦代表道次数。可以看出,在KD拔长过程中,坯料表面温度逐渐降低,而坯料心部温度稳中有升。由于整个锻造过程中同时存在坯料与空气的热交换及内部蓄热,坯料表面受与空气、附具对流传热影响权重更高,温度逐步降低,而坯料心部温度均匀性较好,受内部蓄热量影响权重更高,温度平稳上升。

     根据9个特征点在整个KD锻造过程中等效应变(见图6),以及KD拔长结束后坯料径向截面等效应变分布(见图7) 可以看出,坯料中心点的等效应变最大,为3.82469,距坯料心部越远,等效应变越小;在径向截面上,等效应变峰值呈“X”型对称均匀分布。显然,在KD拔长中,坯料金属流向心部,压实效果较显著,具备锻合坯料心部孔隙性缺陷的条件。

     Niyama准则用来判断坯料内部存在缩松的可能性,其值越高,产生缩松、孔隙性缺陷的概率就越大。大型铸锻件的临界值取1.1,当某点的Niyama值大于该临界值时,存在孔隙性质缺陷概率极大。用Origin软件提取9个特征点在KD锻造过程中的Niyama值进行线性拟合(见图8)。可以看出,九个特征点的Niyama值均在0.3~0.4,并逐步递减,可见KD 锻造法的压实效果显著,证明KD锻造法能有效锻合坯料心部孔隙性缺陷。

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结语
 

   经过数值模拟分析,得出如下结论:

(1) 越靠近坯料心部,等效应变越大,在径向截面上等效应变峰值呈“X”型对称均匀分布。在整个KD拔长过程中,坯料金属向心部流动,压实效果显著,有利于碾碎原有铸态粗大晶粒,促进坯料心部组织的动态再结晶,具备锻合坯料心部孔隙性缺陷的条件。

(2) 九个特征点的Niyama值均在0.3~0.4,并逐步递减,说明坯料内部的孔隙性缺陷在KD拔长下逐步闭合,证明KD锻造法能有效锻合坯料心部孔隙性缺陷。

(3) 推动KD 锻造法自动化既有利于固化工艺,也能促进工艺优化,而且能够剔除人为因素,提高生产率,降低制造成本,保证产品质量。